Сегодня уже, казалось бы, нельзя представить теоретическую науку без использования мощных компьютеров и вычислительных кластеров. Притом  что, конечно, аналитическая математика стремится обходиться без этих внешних устройств и даже несколько свысока смотрит на «вычислителей». Но возможности «чистой» математики в области вычислений весьма ограничены. Например, большинство нелинейных дифференциальных уравнений (играющих очень важную роль в приложениях) явного решения не имеет. А знать явное, аналитическое решение – это значит владеть по сути исчерпывающей информацией о поведении искомой функции, ведь можно увидеть решение в целом с его качественными особенностями, асимптотиками и т .д., – что чрезвычайно важно, допустим, для физического осмысления описываемых явлений.

Чтобы попасть на конференцию GTC (GPU Technology Conference), которую каждый год проводит NVIDIA, нужно было лететь на Запад – в Кремниевую Долину. С декабря 2011 года можно лететь в противоположном направлении – на самый что ни на есть Восток, в Пекин. Что я и сделал, и был впечатлен не меньше, чем другие иностранные гости.

Человечество стремительно движется по пути создания полного комплекта запасных частей, которые способны заменить вышедшие из строя человеческие органы. Над решением этой глобальной проблемы работает и Приволжский окружной медицинский центр – крупное многопрофильное учреждение, занимающееся как перспективными научными исследованиями, так и практическим решением вопросов диагностики и лечения онкологии, трансплантологии.

Развитие средств контроля и вычислительной техники позволяет в настоящее время перейти к решению многих практических задач «на лету», встраивая «умные» блоки в контуры управления простых и сложных систем, в технологические процессы, в разнообразные системы поддержки принятия решений и т. п. Но во многих задачах ресурсы существенно ограничены, а данных недостаточно. В последнее время в научной литературе активно развиваются рандомизированные методы решения.