В Стэнфорде разработали нано-устройство, которое имитирует работу синапсов нервных клеток мозга. До этого работу мозга пытались воспроизвести на суперкомпьютерах с привычными кремниевыми микросхемами. Новый подход гораздо ближе к «архитектуре» биологического мозга. Соответственно и целью разработки будет прежде всего исследование работы мозга, хотя в будущем их наноустройства вполне могут стать массовым потребительским товаром, ведь они намного энерго-эффективней огромных суперкомпьютеров и занимают мало места. Сами разработчики пока говорят лишь о новых возможностях, а не смене технологий компьютинга.
Новое устройство реализует не бинарную логику транзисторов, а нейронную пластичность живых тканей. Для этого используются материалы с фазовым переходом. Они образуют 3-мерную структуру, которая может реконфигурироваться. К тому же параметры одной «клетки» меняются не скачком, а плавно (в эксперименте различают до 100 состояний). Как и в мозге, обработка информации происходит параллельно.
Cray анонсирует выпуск суперкомпьютеров Cray XK6 на базе процессоров AMD Opteron серии 6200 и графических ускорителей NVIDIA Tesla 20 с возможностью масштабирования до 50 ПФлопс. Первым заказчиком XK6 стал Национальный суперкомпьютерный центр в Манно (Швейцария).
Как отметил вице-президент Cray по продуктам Барри Болдинг, оснастить системы Cray графическими процессорами было решено по просьбам заказчиков. В Cray считают, что данное решение является наиболее экономически выгодным способом построения в дальнейшем систем экзафлопсного уровня.
Доктор Джек Донгарра, один из главных авторов рейтинга 500 наиболее мощных компьютеров мира, пришел к заключению, что популярный современный интернет-планшет iPad 2 был бы достойным соперником суперкомпьютера Cray 2, восьмипроцессорная версия которого была признана 1985 году самым быстрым компьютером в мире.
По результатам системы тестов Linpack, проведенных доктором Донгарра, iPad 2 получил оценку 1.5 - 1.65 ГФлопс. Пиковая производительность Cray 2 составляла 1.9 ГФлопс, и только в 1990 году этот рекорд был побит суперкомпьютером ETA-10G. По словам автора рейтинга ТОР500, такие показатели позволили бы iPad 2 оставаться в списке самых мощных компьютеров мира вплоть до 1994 года.
Индийская организация космических исследований (ISRO) сообщила о вводе в эксплуатацию самого мощного суперкомпьютера в стране, пиковая производительность которого составляет 220 ТФлопс.
Система, названная SAGA-220, построена на базе более четырехсот четырехъядерных процессоров Intel Xeon и такого же количества GPU NVIDIA Tesla 2070. По данным ISRO, производительность каждого GPU и CPU составляет 500 и 50 ГФлопс соответственно. Суперкомпьютер спроектирован и построен силами инженеров космического центра имени Викрама Сарабхаи, расположенного в городе Тируванантапурам, столице Индийского штата Керала. SAGA-220 будет использоваться для моделирования гидродинамических процессов, что позволит индийским ученым создавать более сложные ракетоносители для запуска космических объектов. Общая стоимость системы составляет 140 млн рупий (3 млн долларов США), энергопотребление – 150 kW.
NVIDIA выпустила GPU Tesla M2090 с пиковой производительностью 665 ГФлопс в вычислениях с двойной точностью, что до 10 раз ускоряет работу приложений по сравнению с использованием только CPU. По словам разработчиков, в AMBER 11, одном из наиболее популярных приложений для имитации поведения биомолекул, четыре GPU Tesla M2090 в паре с четырьмя CPU показали рекордную скорость симуляции – 69 нс в день. Самая высокая скорость в AMBER на суперкомпьютере, использующем только CPU, составляет 46 нс в день.
Tesla M2090 будет устанавливаться в серверы, такие как HP ProLiant SL390 G7 4U. Семейство SL390 из масштабируемой системы SL6500 серверных решений HP, оптимизированных для масштабных и высокопроизводительных вычислений, было специально создано для гибридных вычислительных сред на базе GPU и CPU. Сервер HP ProLiant SL390 G7 4U может включать до восьми GPU Tesla M2090 в 4U-корпусе половинной ширины. Он оптимально подходит для широкого круга приложений – от квантовой химии и молекулярной динамики до обработки сейсмических данных и анализа больших объёмов информации.
Tesla M2090 оптимизирована для работы с такими HPC-приложениями, как NAMD и GROMACS для молекулярной динамики, ANSYS Mechanical, Altair Acusolve и Simulia Abaqus для автоматизированного конструирования, WRF, HOMME и ASUCA для землеведения, Paradigm Voxelgeo и Schlumberger Petrel для нефтегазовой индустрии, а также под прочие ключевые приложения (например, MATLAB, GADGET2 и GPU-BLAST).
Новый флагман изготовлен на плате c шиной PCI Express 2.0 x16, оснащен 512 ядрами CUDA и имеет на борту 6 Гбайт памяти GDDR5.
Новые суперкомпьютеры Appro для Национального управления ядерной безопасности США (NNSA)
Автор Журнал "Суперкомпьютеры"Компания Appro поставит в три национальные лаборатории NNSA ряд суперкомпьютеров нового поколения Xtreme-X на базе процессоров Intel Xeon суммарной производительностью более 3 ПФлопс. Новые супер-ЭВМ будут установлены в Ливерморской, Лос-Аламосской и Сандийской национальных лабораториях.
Lockheed Martin купит первый коммерческий квантовый компьютер
Автор Журнал "Суперкомпьютеры"Корпорация Lockheed Martin, крупнейшее в мире предприятие военно-промышленного комплекса, в области авиастроения, авиакосмической техники, судостроения, автоматизации почтовых служб и аэропортовой логистики заказала канадской компании D-Wave разработку первого коммерческого квантового компьютера.
Квантовый компьютер принципиально отличается от классических компьютеров, работающих на основе классической механики. Полномасштабный квантовый компьютер является пока гипотетическим устройством, сама возможность построения которого связана с серьезным развитием квантовой теории в области многих частиц и сложных экспериментов; эта работа лежит на переднем крае современной физики.
Первый прототип, компьютер D-Wave One построен на базе процессоров Rainier. Для работы этого процессора требуется корпус размером с комнату площадью около 10 кв. м., мощные экраны и системы охлаждения. С какой целью Lockheed Martin будет использовать компьютер не сообщается.ДНК – возможная альтернатива кремнию в области высокопроизводительных вычислений
Автор Журнал "Суперкомпьютеры"Вычисления на ДНК – раздел области молекулярных вычислений, нового междисциплинарного направления исследований на границе молекулярной биологии и компьютерных наук. Основная идея ДНК-вычислений – построение новой парадигмы расчетов, новых моделей, новых алгоритмов на основе знаний о строении и функциях молекулы ДНК и операций, которые выполняются в живых клетках над молекулами ДНК при помощи различных ферментов. Основные надежды, которые возлагаются на область ДНК-вычислений в практическом смысле – это новые методы синтеза веществ и объектов на молекулярном уровне.
Исследования в этой области находятся пока еще на самой ранней стадии, но группа студентов из Технического университета Нанянг в Сингапуре уже может выполнять простые операции с помощью ДНК. Для этого они разделяют ДНК на короткие цепочки, соединяют их в определенной последовательности, кодируя таким образом информацию, которая будет в дальнейшем участвовать в процессе вычислений. Из таких цепочек ДНК составляют более длинные и разветвленные цепи, которые способны решать вычислительные задачи.
В настоящее время с помощью ДНК реализован набор простейших операций, самыми сложными из которых являются операции сложения и вычитания.Благодя высокой теплоемкости жидкости, охлаждение более эффективно, и аппаратура почти никогда не перегревается, а это значит, что можно располагать компоненты более плотно, вычислительная плотность увеличивается (по данным фирмы - в 1.5 раза). Но самые сенсационные данные - охлаждение такой системы настолько энергоэффективно, что затраты на электричество в дата-центре можно снизить на 80%. При этом утверждается, что стоимость системы будут сравнима с системами аналогичной мощности на воздушном охлаждении.
