С одним из самых авторитетных специалистов в области HPC, Стивом Скоттом, беседовал наш выпускающий редактор Игорь Лёвшин на конференции GTC Asia в Пекине. В то время Стив уже был техническим директором NVIDIA, несколько месяцев назад покинув Cray.
Игорь Лёвшин: Эффективность суперкомпьютера определяется в большой степени межсоединениями. Вы разрабатывали сети Cray: и GigaRing, и Red Storm, и новейшие Aries по проекту Cascade. Какие топологии и концепции актуальны, какие победят в будущем?
Стив Скотт: Сейчас в Jaguar стоят маршрутизаторы предыдущего поколения Gemini – SeaStar2+. То есть 3D-тор. И в обновленной версии Titan будет сеть с топологией 3D-тора. А вот следующее поколение межсоединений Cray, те самые маршрутизаторы Aries – «Овны», – заменят «Близнецов». Aries появится, видимо, в конце 2012 – начале 2013 года. Следующее поколение интерконнектов Cray использует топологию, которую называют Dragonfly – «стрекоза».
В некоторых языках остались числительные «один», «два», «три» и «много». В Индии с названиями числительных никогда не было проблем. Во всяком случае, с ведических времен уж точно – в эпосе Рамаяна уже можно найти числа побольше нынешних гига-, пета- и экза-.
Так что можно смело сказать: с большими числами люди Индийского субконтинента давно на короткой ноге. В современной жизни распространены лак (100000) и крор (10000000). План поддержки высокопроизводительных вычислений исчисляется в 5000 кроров рупий. Если перевести эти цифры в более привычные нам, получится примерно $1 млрд.
Видимо, в мире параллельных вычислений никогда не наступит спокойствие. За последнее десятилетие мировые рейтинги заполонили кластерные системы, потеснив все альтернативные архитектуры. Параллельность вышла за пределы суперкомпьютерного мира и материализовалась явным образом в персональных компьютерах. Стандартные процессоры (CPU) x86 уже не удивляют планомерным ростом количества ядер. Последние годы ознаменовались новым веянием: для ускорения вычислений общего назначения начали использоваться графические процессоры (GPU).
Аналитики предрекают всемирный информационный потоп – Data Deluge. Для того чтобы остановить его, то есть научиться надежно и эффективно хранить гигантские объемы данных, технологий старого типа может оказаться недостаточно. О молодой компании Cleversafe уже говорят по всему миру те, кого волнуют проблемы систем хранения. Подход Cleversafe называют не иначе как Революцией. Мы попросили сотрудников этой компании популярно изложить суть непростых алгоритмов, заложенных в их новые системы хранения.
В свою очередь, в гуманитарных науках все чаще используется инструментарий, который раньше применялся только в науках естественных. Наглядным примером переплетения гуманитарных и естественных наук может послужить деятельность американского Института вычислений в области гуманитарного знания, искусства и социологии (Institute for Computing in the Humanities, Arts, and Social Science, I-CHASS).
С ЦОД точно такая же история. Для арендующих машинное время важна лишь его производительность. Эксплуатационщики видят в нем только параметры надежности и ремонтопригодности. Ну, а коммерческих директоров волнует в основном стоимость содержания ЦОД и ее основной компонент – счет за электроэнергию. В этом они сходятся во взглядах с разработчиками инженерных систем.
Сегодня учеными разработано множество моделей нейроподобных элементов, однако все они обладают существенными недостатками, чтобы служить основой для построения современных искусственных когнитивных систем.